Redukce atributů v datových sadách před tréninkem modelů ve scikit-learn
Často se setkáme s datovými sadami, které obsahují velké množství atributů. Většinou ovšem dopředu nevíme, které z nich má smysl použít pro trénink modelu a které atributy jsou naopak zbytečné či dokonce nevhodné. Read More Zdroj: Root.cz – články