Redukce atributů v datových sadách před tréninkem modelů ve scikit-learn

Často se setkáme s datovými sadami, které obsahují velké množství atributů. Většinou ovšem dopředu nevíme, které z nich má smysl použít pro trénink modelu a které atributy jsou naopak zbytečné či dokonce nevhodné.

Read More 

​ 

Zdroj: Root.cz – články 

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna. Vyžadované informace jsou označeny *