Chang-čou (Čína) 8. června 2024 (PROTEXT/PRNewswire) – Společnost SUPCON představila 5. června v Singapuru svůj přelomový model TPT (Time-series Pre-trained Transformer), první model časových řad s AI, který byl představen globálním klientům a odstartoval svou plnou průmyslovou aplikaci. Dr. Wenyue Ding, vedoucí vědecký pracovník společnosti SUPCON, představil produkt v rámci tématu „Objevování nových hranic průmyslové umělé inteligence“.
Model TPT je založen na generativním algoritmu AI a při svém tréninku integruje rozsáhlá data o výrobě, operacích, procesech, zařízeních a kvalitě napříč odvětvími. Značně vylepšuje efektivitu modelování, sjednocuje průmyslové aplikace a demonstruje adaptivní schopnosti v různých jednotkách a podmínkách, čímž umožňuje vysoce přesné a spolehlivé aplikace s uzavřenou smyčkou. Společnost TPT je připravena zaujmout místo v čele urychlování komplexní inteligentizace ve zpracovatelském průmyslu.
Podrobné zkoumání hlavních průmyslových scénářů
V posledních letech si umělá inteligence získala celosvětovou pozornost a s příchodem obsahu generovaného umělou inteligencí (Artificial Intelligence Generated Content – AIGC) jsme vstoupili do éry umělé inteligence. Nyní zkoumáme využití AI v průmyslových scénářích s cílem zlepšit efektivitu výroby a řešit průmyslové výzvy.
Průmyslový provozní proces se však převážně zaznamenává a charakterizuje prostřednictvím časových řad dat, zatímco stávající modely AI nejsou schopny řešit základní problémy, jako jsou varování před abnormálními situacemi, optimalizace provozu a řízení či analýza krizových míst. Průlomový model TPT společnosti SUPCON – první transformátor s časovou řadou předtrénovaných dat ve zpracovatelském průmyslu – způsobí revoluci ve využívání dat a bude hnací silou udržitelného průmyslového rozvoje jako nová generace průmyslového inteligentního motoru. Kromě toho se jedná o pozoruhodný milník ve snaze společnosti SUPCON získat výhodu „AI+data“ a rozvíjet inovace a implementace AI.
Víceúčelové, obecné a spolehlivé řešení
Model TPT společnosti SUPCON se vyznačuje třemi vlastnostmi: víceúčelovostí, obecností a spolehlivostí.
Víceúčelovost: Model TPT integruje simulaci a predikci pro různé průmyslové úlohy pomocí tréninku s různými předpověďmi cyklů a dynamickými simulacemi ustáleného stavu, takže si efektivně poradí s komplexními scénáři sjednocením analýzy, optimalizace a řízení.
Obecnost: Model TPT shromažďuje obrovské množství dat pro předběžné školení a učí se zákony průmyslového provozu. Dá se opakovaně používat v různých jednotkách a podmínkách, což dokazuje skvělou schopnost adaptace.
Spolehlivost: Model TPT nabízí vyšší přesnost a inkluzivitu než tradiční modely umělé inteligence a umožňuje přesné řízení pro optimalizovanou výrobu v uzavřených smyčkách v průmyslových jednotkách.
Přetváření nového paradigmatu průmyslových aplikací
V průmyslovém odvětví model TPT zcela změní tradiční fragmentované průmyslové aplikace a data, přičemž přejde z tradičního režimu „N modelů + N aplikací“ na nové paradigma „TPT + 1 software“ v závodě.
Aplikace modelu TPT společnosti SUPCON přinesly průlomové výsledky v různých jednotkách, které se zabývají výrobou chloru a alkalických hydroxidů, tepelnými elektrárnami a petrochemickými závody. TPT vybavuje tyto výrobní jednotky „inteligentním mozkem“, který jim umožňuje autonomně „myslet“ a „komunikovat“ jako odborníci a současně monitorovat a optimalizovat provoz jednotky. Tím se dosáhne cílů na poli zlepšení efektivity, stabilního provozu a zvýšení zisku, což v konečném důsledku vyřeší nevyřešené problémy.
Společnost SUPCON v současné době urychluje svoje snahy v oblasti technologií AI a díky svému novému poslání a vizi se chce stát lídrem na poli průmyslové umělé inteligence. Společnost se zavázala k podpoře udržitelného průmyslového rozvoje prostřednictvím umělé inteligence a k zahájení nové éry zpracovatelského průmyslu směrem k AGI. Celosvětové uvedení modulu TPT na trh a jeho následné rozsáhlé průmyslové aplikace jsou nepochybně významným milníkem na této velké transformační cestě.
KONTAKT: Luna Xiong, xiongyuzhi@supcon.com
Zdroj: Protext – věda, vzdělávání a školství